Video: Aula 38 - Calculando o poder dos aportes recorrentes (DCA) - Outspoken Market

Curso: Curso de Python para Finanças Quantitativas
Idioma:   Course LanguageDificuldade:  
Básico

Categorias: Desenvolvimento
Descrição:
Curso de Python para Finanças Quantitativas

Progresso:

Aula 0 - Gênesis - Instalando o Anaconda - Python para Finanças Quantitativas
Aula 1 - Trade com Bandas de Bollinger - Python para Finanças Quantitativas
Aula 2 - Automação com Funções - Python para Finanças Quantitativas
Aula 3 - Automação com loops e iterações - Python para Finanças Quantitativas
Aula 4 - Candlesticks e sinais no Python - Python para Finanças Quantitativas
Aula 5 - Mapa do IFR e RSL no Python - Finanças Quantitativas
Aula 6 - Backtest do cruzamento de médias em Python - Outspoken Market
Aula 7 - Coletando dados da Investing.com com Python para ações e criptomoedas - Outspoken Market
Aula 8 - Price Action e análise de dados com Python - Outspoken Market
Aula 9 - Estudo das fases de um ativo - Finanças Quantitativas
Aula 10 - Gráficos e o Bitcoin Mayer Multiple - Python Finanças Quantitativas
Aula 11 - Regressão Linear e Volatilidade - Python Finanças Quantitativas
Aula 12 - Simulação de Monte Carlo e Drawdowns - Python Finanças Quantitativas
Aula 13 - Jogo de cores dos candles - Python Finanças Quantitativas
Aula 14 - Seleção de ativos com K-Means - Python Finanças Quantitativas
Aula 15 - Coletando dados da Web - Exemplo prático - Finanças Quantitativas
Aula 16 - Perfomance Anual de Ativos: estudo de caso - Outspoken Market
Aula 17 - Suporte e Resistência baseado em volatilidade - Finanças Quantitativas
Aula 18 - Calculando o ângulo móvel de uma série - Finanças Quantitativas Python
Aula 19 - RSL - A distância das médias - Python Finanças Quantitativas
Aula 20 - Trading com cara e coroa e Monte Carlo - Python Finanças Quantitativas
Aula 21 - A falácia do apostador e a lei dos grandes números - Python
OM Responde - Falácia do Apostador - Outspoken Market
Aula 22 - Eficiência do Padrão 2-1 - Python Finanças Quantitativas
Aula 23 - Rank de Volatilidade - Volatility Rank - Python Finanças Quantitativas
Aula 24 - Análise de Risco de Carteira - Finanças Quantitativas - Outspoken Market
Aula 25 - Introdução à Cadeia de Markov - Python para Finanças Quantitativas
Aula 26 Detectando o padrão bandeira no Python - Finanças Quantitativas - Outspoken Market
Aula 27 - Trading com a Relação Sinal-Ruído (SNR) - Finanças Quantitativas - Outspoken Market
Aula 28 - Agrupamento de Fatores - Comportamento das ações - Outspoken Market
Aula 29 - Identificação de Ciclos com o Indicador da Média - Outspoken Market
Aula 30 - Análise de Séries Temporais com FFT Transformada Rápida de Fourier - Outspoken Market
Aula 31 - Divergência no IFR (RSI) - Python Para Finanças Quantitativas
Importante - Atualização do Yahoo Finance - Python - Outspoken Market
Aula 32 - Data Viz e o Obituário do Bitcoin - Python Para Finanças Quantitativas
Aula 33 - Bar and Line Race Charts - Python Para Finanças Quantitativas
Aula 34 - Modelo de Memória Linear para Previsão de Retornos - Outspoken Market
Aula 35 - Buy the dip em tendência: novo low de 10 dias - backtest em python - Outspoken Market
Aula 37 - Volatilidade Yang Zhang - Outspoken Market
Aula 38 - Calculando o poder dos aportes recorrentes (DCA) - Outspoken Market
Aula 39 - Heikin-Ashi e estatísticas curiosas - Python para finanças quantitativas
Aula 40 - Como a IA cria uma apresentação em PPT? - Outspoken Market

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